He aha e hiahia ana koe ki te mohio mo te whakatikatika Spam Bayesian

Tirohia me pehea nga tatauranga hei pupuri i to pouaka pouaka kia ma

Kei te tautuhi i nga taapene ahanui Bayesian te tūponotanga o te karere ko te mokomoko i runga i ona ihirangi. Kaore i te ahua o nga whiriwhiringa o te ihirangi o te ihirangi, ka puta mai te papamuri a te Bayesian mai i te mokowhiti me te mēra pai, ka puta mai he huarahi tino pakari, he urupare, he pai hoki te aroturuki i te aukati.

Pehea e mohio ana koe ki te Īmēra Toa?

Whakaarohia te pehea e kitea ana e koe te mokowhiti . He nui te titiro ki te tere. E mohio ana koe ki te ahua o te mokomoko, a ka mohio koe ki te ahua o te meli pai.

Ko te tūponotanga o te pāmera e rite ana ki te mēra pai kei te huri ... zero.

Te Matawai i nga Taekerangi-Whakatika Itirangi Kaua e Whakatikahia

E kore e pai ki te mahi i nga taapene miihini aunoa i taua, ano?

Ko te tuhi i nga whiriwhiringa mokowhiti i runga i te ihirangi ka ngana i tera. E rapu ana ratou mo nga kupu me etahi atu momo ahua o te mokowhiti. Ka tohua te tohu o nga huanga katoa, a, ka tohua he maama mo te karere katoa mai i nga kaute takitahi. Ko etahi o nga whiriwhiringa tohu kei te titiro hoki mo nga raupapa tika, me te whakaheke i te whiringa whakamutunga a te karere.

Kei te mahi te mahinga whakaerenga whiringa toa, engari he maha nga taarapa:

Nga Whanganui Spam Bayesian Tweak ratou ake, Kia pai me te pai ake

Ko nga filita o te mokowhiti Bayesian he ahua ano o nga whiriwhiringa i runga i te ihirangi. Ko to ratou huarahi kaore e raruraru i nga raruraru o nga kaitautoko o te mokowhiti maatauke, engari, na te mea he whakaari. Mai i te ngoikoretanga o te tango i nga whiriwhiringa i roto i te raupapa i hangaia a-ringa me nga tohu, ka whakakorehia tenei rarangi.

Engari, ko nga taatai ​​papamuri Bayesian hangaia te rarangi ake. Ko te tikanga, ka tīmata koe me te huinga o nga īmēra kua tohua e koe hei mokowhiti, me tetahi atu putea o te mēra pai. Ka titiro nga whiriwhiringa i nga mea e rua, me te tautuhi i te mēra tika me te raupapa rorohiko ki te tautuhi i te tūponotanga o nga momo ahuatanga e puta ana i te mokowhiti, me te mēra pai.

He pehea te tirotiro a te Whanui Spam Bayesian i tetahi Email

Ko nga ahuatanga o te taraiwa spam Bayesian ka taea te titiro:

Mena he kupu, "Cartesian" hei tauira, kaore i puta mai i te waraka, engari i roto i te īmēra tika e whakawhiwhia ana e koe, ko te tūponotanga ka tata ki te kore te "Cartesian". Ko te "Toner", i tetahi atu ringa, ka puta mai, me te nuinga o nga wa, i te waahi. Ko te "Toner" he tino tūponotanga kei te kitea i roto i te pāmera, kaore i raro iho i te 1 (100%).

Ka tae mai he karere hou, ka tohatohahia e te taatai ​​a te Bayesian spam, a ka tohua te tūponotanga o te karere katoa hei mokomoko ma te whakamahi i nga momo takitahi.

Whakaarohia he karere kei roto i te "Cartesian" me te "toner". Mai i enei kupu anake kaore i te maakatia he mēra īmēra, he legit rānei. Ko etahi atu tohu (ko te tumanako me te nuinga pea) ka tohu i te tūponotanga ka taea ai e te taitapa te whakariterite i te karere kia rite ki te mokomoko me te mēra pai.

Ka taea e nga Taitapa Spam Bayesian te Ako Aunoa

I tenei ka tohaina taatau, ka taea te whakamahi i te karere ki te whakangungu i te tautuhi ano. I tenei wa, ka whakahekehia te tupono o te "Cartesian" e whakaatu ana i te mēra pai (mehemea ko te karere kei roto i te "Cartesian" me te "toner" ka kitea he mokomoko), kaore ano hoki te reanga o te "toner" e whakaatu ana i te mokumeka.

Ma te whakamahi i tenei tikanga hangarau, ka taea e nga taatai ​​Bayesian te ako mai i a raatau ake me nga whakataunga a te kaiwhakamahi (mehemea ka whakatikatikahia e ia he whakawakanga ma te tangohanga). Ko te whaitake o te taatai ​​Bayesian ka mohio he tino whai hua mo te kaiwhakamahi īmēra takitahi. Ahakoa he maha nga ahuatanga o te mokomoko o te tangata, he rereke te rereke o te mēra mo te katoa.

Me pehea e taea ai e nga Spammers te Whiriwhiringa Bayesian?

Ko nga ahuatanga o te miihana tika he mea nui mo te tukatuka whakamutu a te Bayesian hei tirotiro i te waahi. Mena ka whakangunguhia nga taapiri mo nga kaiwhakamahi katoa, ka nui ake te waahi o nga kaitautoko ki te tirotiro i nga taapiri katoa o te tangata (tae atu ki te nuinga o te tangata), a ka taea e nga taapene te urutau kia tata nga mea whakamatautau katoa.

Ka taea e nga kaitautoko te whakaoti i nga taatai ​​Bayesian kua oti te whakangunguhia mehemea ka pai te titiro a nga karere mokowhiti kia rite ki te īmēra noa.

Kaore i te nuinga o nga wa ka tuku atu nga kaitautoko i enei īmēra noa. Kia mahara ko tenei no te mea ehara i enei īmēra te mahi hei īmēra kino. Na, kaore pea i te mahi i te waa, i nga wa katoa, ko nga īmēra whakahiahia ko te ara anake hei hanga i nga taapiri puri.

Mena ka huri nga kaitautoko ki te nuinga o nga īmēra-noa-noa, engari, ka kite ano matou i te maha o te mokupapaku i roto i to pouaka Pouakaroto, a, kaore ano pea he panui a te īmēra i mua i nga ra o mua-a-Bay (me te kino atu). Ka ngaro ano hoki te maakete mo te nuinga o nga mokomoko, engari, kaore e roa te roa.

Ko nga tohu kaha e taea ana hei Poari Poraka a Bayesian & # 39; s Achilles & # 39; Te rekereke

Ka taea te kite tetahi o nga kaitautoko mo nga kaitautoko ki te mahi i roto i nga taatai ​​Bayesian tae atu ki o raatau ihirangi tawhito. Kei roto i te ahua o nga tatauranga Bayesian ko te kupu kotahi, ko te ahuatanga e puta mai ana i te mēra pai, he mea tino nui ki te huri i tetahi karere mai i te ahua o te mokowhiti hei tohu i te ham i te taitapa.

Mena ka kitea e nga kaitirotiro tetahi huarahi hei whakatau i nga kupu pai-ahi-kupuhipa-na roto i te whakamahi i nga reiutu HTML ka kite i nga karere ka tuwheratia e koe, hei tauira-, ka whakaurua e koe tetahi o era i roto i te reta me te tae atu ki a koe, whakangunguhia a Bayesian.

Kua whakamatauria e John Graham-Cumming tenei ma te tuku i nga taatai ​​Bayesian e mahi ana tetahi ki tetahi, ko te "kino" e rereke ana ki te whakaatu i nga karere ka puta i roto i te "pai". E ai ki a ia kei te mahi, ahakoa he wa roa te tukanga, he uaua. Kaore matou e whakaaro ka kitehia e matou he nui o tenei e tupu ana, kaore rawa i te waahanga rahi, kaore e tika ana ki nga takitahi o te īmēra. Ka taea e nga kaitautoko (tamata ki te) etahi kupu matua mo nga whakahaere (he mea rite "Almaden" mo etahi tangata i IBM pea?) Hei utu.

I te nuinga o te wa, ka tino rereke te mokupapaku (he tino rereke) mai i te mēra taunoa, kaore ano hoki i te mokowhiti.

Ko te Raro Rawa: Ko te Whakanuia o te Bayesian & # 39; s Can Be His Weakness

Ko nga taatai ​​papamuri Bayesian he taapiri i te ihirangi :